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United Fashion Group steigert Conversions mit KI-basierter kontextueller Personalisierung
Seit 15 Jahren vertreibt die United Fashion Group (UFG) erfolgreich Bekleidung, Schuhwerk und Accessoires an Kunden in ganz Zentraleuropa. Die Top-Marke der UFG, Topankovo, nutzt die zahlreichend Möglichkeiten von Bloomreach Engagement um wahrlich personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen – ermöglicht durch Loomi, Bloomreachs KI für den E-Commerce.
Die Herausforderung
UFG wollte die persönliche Kundenbindung im Webshop von Topankovo steigern. Zudem wollte Topankovo die Conversions von interessierten Website-Besuchern steigern, die beispielsweise gestöbert und bereits Artikel in den Einkaufswagen gelegt, den Kauf dann aber nicht abschlossen hatten.
Herkömmliche Marketingkanäle haben oft Mühe bestimmte Kundengruppen zu bedienen. Wenn diese Kundengruppen nicht auf traditionelle Marketingmethoden reagieren, meiden sie zumeist Abonnements und Werbe-E-Mails. Das bedeutet, dass Rabatte ohne einen direkten Kanal wie E-Mail oder Push nicht an diese Kunden geliefert werden können.
Topankovo benötigte eine innovative Methode, um maßgeschneiderte Werbeaktionen und Rabatte anzubieten, die auf dem Nutzerverhalten basieren.
Unser Ziel war es, das Engagement der Benutzer und die Conversion-Raten zu steigern, indem wir auf unserer Website ein gamifiziertes Erlebnis anbieten. Wir wollten Kunden konvertieren, die nicht mit unseren traditionellen Kanälen wie E-Mail, Push und Social interagierten.
Valentina Holbova
Die Lösung
Dank der Kombination aus drei Elementen von Bloomreach Engagement — Weblayers, kontextueller Personalisierung und einem Plug-and-Play-Anwendungsfall — konnte Topankovo die persönliche Kundenbindung optimieren und ihren Kunden ein ansprechendes, gamifiziertes Erlebnis zu bieten.
Plug-and-Play-Anwendungsfälle sind voll funktionstüchtige und sofort einsatzbereite Anwendungsfälle mit voreingestellten Analysen, die Bloomreach Engagement-Nutzer mit minimalem Aufwand aufsetzen und so schnell von höheren Umsätzen profitieren können. Topankovo griff auf den Anwendungsfall der kontextuellen Personalisierung zurück, um Angebote basierend auf Kundenpräferenzen zu personalisieren. Die Marke entschied sich für einen gamifizierten Weblayer, der das Kauferlebnis anregen sollte.
Anders als beim A/B-Testing verwendet die kontextuelle Personalisierung KI und maschinelles Lernen, um für jeden Kunden die richtige Nachricht oder Produktempfehlung auszuwählen. Dieser Anwendungsfall ermöglicht es eine Vielzahl verschiedener Belohnungen (z.B. einen Rabatt oder kostenlosen Versand) anzubieten, indem mehrere Weblayers mit unterschiedlichen Angeboten erstellt werden.
Loomi, Bloomreachs KI für E-Commerce, analysiert die individuellen Präferenzen und das Verhalten eines jedes Kunden, und kann so automatisiert bestimmen, welche Weblayervariante auf der Homepage für die jeweilige Person angezeigt wird. Dies spart E-Commerce Teams Stunden an Zeit für A/B-Testing und stellt sicher, dass Sie Ihre Kunden mit echter 1:1-Personalisierung begeistern.
Topankovo erstellte etwa einen gamifizierten Weblayer, der als Rubbellosbanner mit einem versteckten Gutscheincode gestaltet wurde. Neben dem Rubbelloseffekt nutzte Topankovo zudem kontextuelle Personalisierung, um Kunden –basierend auf ihrem bisherigen Verhalten und den individuellen Präferenzen– kostenlosen Versand oder Rabattcodes in Höhe von 10% oder 20% anzubieten.
Die Resultate
Es wurde schnell klar, dass die Rubbellosbanner-Aktion bei Topankovos Kunden gut ankam. Die Nutzung der kontextuellen Personalisierung bot den Kunden nicht nur ein interaktives Erlebnis, sondern steigerte auch deutlich die Einnahmen.
Von den Kunden, denen der gamifizierte Rubbellos-Weblayer gezeigt wurde, haben 20,4% den Weblayer „freigerubbelt“, um ihr Angebot einzulösen. Von diesen 20,4% der Kunden haben 43,75% innerhalb der nächsten 48 Stunden einen Kauf mit dem Angebot getätigt. Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) dieser Käufe betrug 57,30€.
Die Aktion wurde über einen Monat getestet und auf die folgenden Zielgruppen angewandt:
- Kunden, die kürzlich dasselbe Produkt mehrmals angesehen haben
- Kunden mit einem historischen Warenkorb-Update, aber keinem Kauf
- Kunden mit einem Produkt-Preisalarm
UFG erreichte sein Ziel interessierte Web-Besucher in zahlende Kunden zu verwandeln, und bot gleichzeitig ein verbessertes digitales Kauferlebnis - alles dank dem Einsatz von Weblayern, kontextueller Personalisierung und einem Plug-and-Play-Anwendungsfall.
