Ermöglichen Sie Kund:innen, schneller und einfacher zu shoppen – mit Bloomreach
Verschaffen Sie sich einen Vorsprung am Markt durch das Discovery Tool mit dem schnellsten ROI
Kund:innen von heute werden immer anspruchsvoller beim Lebensmittelkauf
Zudem verändert sich das Consumer Behavior ständig. Wie können Lebensmittelhändler:innen an der Spitze des Marktes sein und dort bleiben?
Bieten Sie ein wirklich personalisiertes Shopping-Experiences, das Ihre Kund:innen möglichst schnell zu den Produkten führt, nach denen sie suchen. KI-gestützte Suche und Merchandising sind der ideale Startpunkt. Unsere intelligente Suchmaschine versteht jede Suchanfrage Ihrer Kund:innen und personalisiert jedes einzelne Erlebnis Ihrer Website-Besucher:innen. Unsere Ergebnisse sind RPV-optimiert (Revenue Per Visit). Das bedeutet, dass Sie bei jedem Besuch einen höheren Umsatz erzielen, auch wenn dieser nur über den Browser erfolgt.
Helfen Sie Ihren Kund:innen, Warenkörbe schneller zu füllen, während Sie den Umsatz steigern.
Wir sind (wie) für den Lebensmittelhandel gemacht.
Ihr Team wird uns (auch) lieben.
Bloomreach Merchandising bietet die perfekte Mischung aus Machine Learning und kontrolliertem Merchandising. Schaffen Sie eine bessere Ausgangsbasis für Ihre Teams durch KI-gestützte Intelligenz und Automatisierung. Einfach zu bedienende Tools machen Ihrem Unternehmen das Leben leichter und ermöglichen manuelles Kuratieren und Optimieren.
Intelligente Insights
Ermöglichen Sie Ihren Merchandising-Teams schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen – auf Basis von speziellen Analyse-Tools. Dank fundierter Einblicke bekommen Sie exklusive Umsatzsteigerungsmöglichkeiten aufgezeigt und treffen Entscheidungen schneller.
Benutzer:innenfreundliches Dashboard
Unser Visual Editor zeigt Merchandiser:innen die genauen Ergebnisse jeder Abfrage. Sie finden Performance-Daten wie Konversionsrate, ATC und RPV für jedes Produkt im Raster.
So profitieren Lebensmittel-Retailer von Bloomreach
Von führenden Lebensmittel-Retailern für 1:1-Personalisierung empfohlen
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